SubwayTalks.ru

«Яндекс» переименовал станции метро Петербурга (2019.05.15)
Аналитики «Яндекса» решили пофантазировать на тему названий станций петербургского метро. Сотрудники компании представили, как выглядела бы карта подземки, если бы транспортные узлы именовали в честь местных «центров притяжения».

При составлении собственной схемы, специалисты использовали приложение «Яндекс.Карты». Они изучили самые частые запросы на сервисе и выяснили, что больше всего интересует горожан в том или ином районе.

Оказалось, что чаще всего пользователи ищут большие магазины. Так, например, станцию «Обводный канал» легко можно назвать «Ашан». Юзеры также спрашивают о наличии парков у станций метро. Таким образом, например, «Чернышевскую» было бы логично переименовать в «Таврический сад».

Некоторые транспортные узлы получили свои названия в честь концертных клубов. Так, «Петроградская» превратилась в «А2», а «Технологический институт» в «Яндексе» переименовали в «Космонавт».

Ранее «Мойка78» писала, что в сервисе «Яндекс.Такси» рассказали о жадности петербуржцев.

Выход в город
14 мая 2019. По данным Яндекс.Карт

На каждой станции метро, ну, почти на каждой, есть что-то такое, что притягивает туда людей из других районов и даже из других городов. Большой торговый центр, музей, гостиница, концертный зал. Мы решили представить, как выглядела бы карта метро Санкт-Петербурга, если бы станции на ней назывались в честь местных центров притяжения. Чтобы найти такие места, использовали данные о запросах к Яндекс.Картам, заданных рядом с вестибюлями метро.

Как и что мы считали
Мы взяли все запросы к приложению Яндекс.Карты за 2018 год и нашли среди них те, которые задавали в радиусе 100 метров от вестибюлей метро. По-разному сформулированные запросы про одни и те же места, например [исаакиевский собор] и [исаакий], автоматически склеили, ориентируясь на схожесть выдачи поиска Яндекса.
Для каждой станции составили топ организаций и достопримечательностей по общему числу запросов. Сами по себе такие списки ничего не говорят о местных особенностях — скорее наоборот, они сообщают о сценариях, общих для всех станций метро. На верхних строчках практически везде оказались банки и банкоматы, аптеки, продуктовые магазины и популярные рестораны быстрого питания.
Чтобы найти места, интерес к которым характерен именно для данной станции, мы отфильтровали топы. Для каждой организации определили долю, которую составляют местные запросы от всех запросов о ней, заданных у станций метро. В топах оставили только те организации, местная доля запросов про которые составляет не менее 10%. В результате получились списки популярных мест, интерес к которым не размазан по городу, а концентрируется у конкретных станций метро. Запросы про транспортные узлы, например вокзалы и аэропорты, не учитывали.
Некоторые места оказались на первой строчке в топах сразу нескольких станций. В таких случаях мы ориентировались на долю запросов про это место от всех запросов на станции. Например, Мариинский театр много ищут и на «Садовой», и на «Сенной площади», но на первой доля запросов про театр выше. Поэтому «Садовая» получила название от Мариинки, а «Сенная площадь» от второй позиции в своём топе — Апраксина двора.
Станции, которые в действительности называются одинаково, остались одноимёнными и на нашей карте.
Серым цветом на карте отмечены станции, на которых не оказалось выраженных центров притяжения — то есть популярных мест, доля запросов про которые здесь составляет не менее 10% от запросов у всех станций метро.

в40 писал(а):Сомневаюсь, что Бургер Кинг на Невском/Гостином ищут чаще Русского музея

konnor писал(а): Как пример - Родео-Драйв рядом с Озерками?

a$3.14rin писал(а):Вы просто неправильно воспринимаете эту схему. Эта схема всего лишь упражнение на предмет визуализации поисковых запросов в определённых географических точках. В качестве точек были взяты координаты станций метро.